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Qualitative Herausforderungen
- Datenqualität permanent messen um Veränderungen zu steuern
- Klare Regelung der Datenpflege (Eingaben, löschen, korrekteren)
- Kanalübergreifende Datenstrukturen
- Verhaltensmuster und Charakter ableiten
- Analysemethoden für Priorisierung
- Vertriebliche Nutzung aufzeigen
- Transparenz der Ursachen, Auswirkungen und Handlungsfelder
- Vorbeugend agierende Datenpflege um Schaden zu vermeiden
- Automatisierung um Aufwand gering zu halten
- Spielregelen für die Aufbauorganisation und den Prozess festlegen
- Flexible Anpassung der Datenarchitekturen
- Datenanalysen für entscheidungsreife Informationen
- Kennzahlensystemen für die Strategie und Controlling
- Effizienzsteigerung im CRM durch die Qualität der Kundenbeziehung
Automatisiertes, datenbasiertes Marketing bringt Sie auf das nächste Level
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